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2019-08-25 19:24 来源:京华网

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  零售业和服务业能否成为新的就业承接地也成为很大的问题。  “中国发展正站在新的起点上。

  担保圈风险需重视  山西,煤炭曾让很多企业富甲一方。进一步加强技术创新,实现平台与民政部指定的互联网募捐信息平台的数据对接,让全国人民都能看到慈善募捐等领域的“明白账”、“放心账”。

  同时,开展城市地下空间探测与安全利用科技创新。  习近平在致古巴领导人的慰问电中表示,惊悉古巴发生严重空难事故,造成重大人员伤亡。

  (责编:王仁宏、曹昆)  《意见》针对两类学校发展滞后问题,提出了五个方面解决措施。

  二、切实加强监测预警。

  政务服务大厅还将信用信息系统与网上审批系统连接起来,将国家发改委行政审批等工作中产生的信用信息进行归集,向全国信用信息共享平台、“信用中国”网站,以及国家数据共享交换平台推送。

  要深入研究创新过程中出现的新情况、新问题,注意区分合法与非法、违法与犯罪的界限,努力做到支持改革者、保护创新者、宽容失误者、惩治犯罪者。我们将在回国后向乌克兰的受众讲述所见所闻的大美西藏。

  习近平代表党中央、国务院发表重要讲话。

  把防控房地产金融风险放在更加重要的位置。要坚决整治非法金融乱象,全面加强各类金融活动的监管,引导互联网金融等金融新业态健康发展。

  此外,通过移民搬迁,梁家河村民从土窑洞搬进了新楼房。

    为了更好了解中国各区域国际人才竞争力的发展水平,中国与全球化智库和西南财经大学发展研究院从国际人才规模、结构、创新、政策、发展和生活六个方面,对中国区域国际人才竞争力进行整体和分区域评估,编写了《中国区域国际人才竞争力报告(2017)》。

  四是筑牢信息防火墙,加强关联交易信息披露管理,严格履行关联交易额度审批要求,加强品牌信息的资源整合,严格客户信息管理。  此前的一周,先是有网友在社交平台爆料了“严书记女儿”的妈妈在一幼儿园家长群里飞扬跋扈的言辞。

  

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冒充特朗普都没毛病?AI能让你冒充任何人

2019-08-25 09:26:00 网易科技 分享
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  作为世界最大的河口冲积岛、长江经济带重要的生态屏障,崇明曾是上海经济发展的“短板”,如今正以“生态+”战略实现跨越式发展。

  据TechnologyReview报道,将来新闻标题可能不再是唯一能够造假的东西,强大的机器学习技术让操作或生成逼真视频和音频内容变得越来越容易,它们能以惊人的准确性让你冒充任何人。俄罗斯一家公司最近推出名为FaceApp的智能手机应用,它可通过添加微笑、加减年龄或更换性别等方式,自动修改某人的面部特征。这款应用还能应用于“美化效果”,包括平滑皱纹,更具争议的是能美白皮肤。

  

  不久前,名为Lyrebird的公司也演示了自己的技术,据称可被用于模仿某人的声音。这家公司已经发布模仿美国前总统巴拉克·奥巴马(Barack Obama)、现任总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)以及前美国国务卿希拉里·克林顿(Hillary Clinton)声音的音频。

  

  这只是强大的AI算法可被用于生成内容而非仅仅用于分析数据的2个例证。强大的图形硬件和软件以及最新的视频捕获技术,也在推动这种趋势。2016年,斯坦福大学的研究人员演示了换脸程序Face2Face。这套系统可操纵视频画面,以便某人的面部表情与那些正被深度感测摄像头追踪的人相匹配。结果往往产生令人难辨真伪的内容。

  正如Lyrebird的创始人所承认的那样,这种操纵声音和面部的能力可能引发许多问题。该公司在网站上发表声明称:“在我们的社会,特别是某些国家的司法领域,语音记录目前依然被视为确凿证据。我们的技术对这类证据的有效性提出质疑,因为它允许人们轻易操纵音频录音。这可能产生潜在的危险后果。”

  FaceApp和Lyrebird都利用深度生成卷积网络技术支持自己的产品。这意味着,公司正应用这种近年来才出现的技术作为获取算法的方法,它不再仅被限于分类东西,而是可以自己生成合理的数据。像今天人工智能(AI)执行的许多任务那样,这涉及到使用非常庞大的(或深度)神经网络。这类网络正常情况下需要利用数据训练和调整,以便于它们能够对新输入的数据做出人们预期的响应。举例来说,它们被训练识别照片中的脸部和物体,准确度惊人。

  但同样的网络也能基于它们接受训练的内部数据集自己生成内容。这可能促使这类网络形成无中生有的能力,生成几乎可以乱真的图片。将来,使用同样的技术,操纵视频可能也会变得更简单。Lyrebird联合创始人亚历山大·布雷比森(Alexandre de Brébisson)说:“在某个时候,这些神经网络可能生成完整的视频。但这存在更多挑战,因为在视频所代表的更高维度空间中存在更多变量,当前模型依然不够完美。”

  由于这种技术属于新兴技术,它可能变得越来越重要,并被用于检测虚假视频和音频。德国弗里德里希·亚历山大大学(Friedrich Alexander)的博士生、Face2Face研究员加斯图斯·蒂斯(Justus Thies)表示,他已经开始一个检测视频中操作痕迹的项目,看起来其很有前途。

责编:陶宗瑶(实习生)
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